Análisis de nicho ecológico

Si deseas realizar un análisis de nicho ecológico basta con seguir los siguientes pasos:

1. SELECCIONAR TU GRUPO OBJETIVO

2. ESCOGER TUS COVARIABLES

3. ANALIZAR TUS RESULTADOS

Ir a análisis de nicho

Si es la primera vez que utilizas la plataforma, te recomendamos dar clic en el botón
de casos de uso o el botón de tutorial que te orientara paso a paso como utilizar SPECIES.

Redes de inferencia

Si deseas construir redes de inferencia sigue los siguientes pasos:

1. SELECCIONAR GRUPO FUENTE

2. SELECCIONAR GRUPO DESTINO

3. ANALIZAR TUS RESULTADOS

Ir a redes de inferencia

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Recursos del Proyecto

La información relacionada al proyecto SPECIES se lista a continuación:

Recurso Descripción URL
API SPECIES cuenta con una API para ser utilizada sin necesidad del Cliente Web http://species.conabio.gob.mx/api/v1/niche
Publicación SPECIES: A PLATFORM FOR THE EXPLORATION OF ECOLOGICAL DATA https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/ece3.4800
Cliente Web Código con el cual se compone el cliente de SPECIES https://bitbucket.org/conabio_c3/species-front/src/master/
Middleware Código con el cual se compone el middleware de SPECIES https://bitbucket.org/conabio_c3/snib-middleware/src/master/
Base de Datos Scripts con los cuales se reconstruye la base de datos de SPECIES https://bitbucket.org/conabio_c3/speciesdbbuild/src/master/

Datos

Los datos con los que trabaja SPECIES se citan a continuación:

Fuente Región Tipo URL Cita
GBIF Colombia Species occurrence records https://doi.org/10.15468/dl.menapb GBIF.org (12 June 2018) GBIF Occurrence Download https://doi.org/10.15468/dl.menapb
SNIB Mexico Species occurrence records http://www.snib.mx/ejemplares/descarga/porversion.php CONABIO. 2018. Sistema Nacional de Información sobre Biodiversidad. Registros de ejemplares. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Ciudad de México, México
GBIF Continental USA Species occurrence records https://doi.org/10.15468/dl.iixcqe GBIF.org (07 May 2018) GBIF Occurrence Download https://doi.org/10.15468/dl.iixcqe
ENVIREM Global Climatic / Topographic https://deepblue.lib.umich.edu/data/concern/data_sets/gt54kn05f Title P.O., Bemmels J.B. 2018. ENVIREM: an expanded set of bioclimatic and topographic variables increases flexibility and improves performance of ecological niche modeling. Ecography. 41:291–307
Climond Global Climatic https://www.climond.org/ Kriticos, D.J., Webber, B.L., Leriche, A., Ota, N., Macadam, I., Bathols, J. & Scott, J.K. (2012) CliMond: global high resolution historical and future scenario climate surfaces for bioclimatic modelling. Methods in Ecology & Evolution 3: 53-64. DOI: 10.1111/j.2041-210X.2011.00134.x
USGS GTOPO30 Global Topographic https://rda.ucar.edu/datasets/ds758.0/ Earth Resources Observation and Science Center/U.S. Geological Survey/U.S. Department of the Interior. 1997. USGS 30 ARC-second Global Elevation Data, GTOPO30. Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. https://doi.org/10.5065/A1Z4-EE71 Accessed  dd mmm yyyy
HYDRO1K Global Topographic https://lta.cr.usgs.gov/HYDRO1K U.S. Geological Survey Earth Resources Observation and Science (EROS) Center, HYDRO1k Elevation Derivative Database. Sioux Falls, South Dakota. LP DAAC
GBIF Central America Species occurrence records https://doi.org/10.15468/dl.r3kg3r GBIF.org (20 August 2019) GBIF Occurrence Download https://doi.org/10.15468/dl.r3kg3r
Worldclim Global Climatic http://worldclim.org/version2 Fick, S.E. and R.J. Hijmans, 2017. Worldclim 2: New 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology.